کارایی نشان می دهد که سازمان چگونه از منابع خود در راستای تولید نسبت به بهترین عملکرد در مقطعی از زمان استفاده کرده است. یکی از مهم ترین شاخص های بررسی عملکرد شرکت ها کارایی است، پیش بینی کارایی شرکت های بورس اوراق بهادار و شناسایی عوامل مؤثر بر کارایی شرکت ضرورتی است که در این پژوهش به آن پرداخته شد. به طوری که این تحقیق به بررسی نقش معیار های ریسک و نظام راهبری بر کارایی شرکت می پردازد .. در این راستا، برای اندازه گیری کارایی شرکت از روش تحلیل پوشش داده ها استفاده شده است. متغیرهای مستقل اولیه در این پژوهش شامل متغیرهای نظارتی نظام راهبری می باشد. یافته های تجربی مربوط به بررسی 154 شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در بازه ی زمانی 1390 تا 1397، نشان می دهد که متغیرهای نسبت مالکان نهادی، نسبت مدیران غیرموظف، ارتباط سیاسی شرکت و نسبت مالکیت مدیریتی و تمرکز مالکیت نسبت به سایر متغیرها قدرت بالاتری در تبیین کارایی شرکت با استفاده از روش فرهنگی دارند و همجنین از بین معیار های ریسک معیار ریسک مالی،ریسک نوسان قیمت سهام وریسک بحران مالی بر کارایی تاثیر دارد به علاوه، از نتایج دیگر پژوهش می توان به این موضوع اشاره کرد که در پیش بینی و ارائه الگو کارایی آتی شرکت می توان از روش لاسو با خطای ناچیز استفاده کرد.

در دنیای پیشرفته امروز، به ویژه در حوزه های مهندسی مکانیک و صنایع هوافضا، کامپوزیت ها به دلیل ویژگی منحصربه فرد استحکام بالا در کنار وزن کم، جایگاه برجسته ای یافته اند. با این حال، رفتار پیچیده این مواد، تحلیل دقیق و ابزارهای پیشرفته ای را برای مدل سازی و پیش بینی آسیب های ساختاری آن ها می طلبد. پژوهش حاضر با بهره گیری از ترکیب مدل های چندمقیاسی مزو-ماکرو و مفاهیم مکانیک آسیب پیوسته، رویکردی نوین برای تحلیل و ارزیابی خرابی در ساختارهای کامپوزیتی ارائه می کند. این مطالعه از چارچوب مدل های چندمقیاسی شبه همزمان بهره می گیرد که با استفاده از روش های پیشرفته شبیه سازی المان محدود و ابزارهای پردازش تصویر، امکان تحلیل جامع ترک خوردگی زمینه و شکست الیاف را فراهم می سازد. افزون بر این، زیربرنامه ای مبتنی بر مفاهیم مکانیک خرابی پیوسته در نرم افزار المان محدود میتوان توسعه داد که قادر باشد تکامل آسیب ها، از جمله پیشرفت ترک ها، شکست الیاف و پیش بینی بار نهایی شکست سازه های کامپوزیت را به صورت پیش رونده تحلیل کند. از سوی دیگر، به کارگیری روش های هوش مصنوعی، به ویژه در پردازش تصویر، سبب کاهش زمان و هزینه های محاسباتی شده و دقت تحلیل های مکانیکی را به طرز چشمگیری افزایش داده است. این رویکردهای چندمقیاسی هوشمند نقشی کلیدی در بهینه سازی طراحی و پیش بینی دقیق مکانیزم های خرابی ایفا می کنند. این روش ها، به ویژه در کاربردهای پیچیده و حساس هوافضایی، ابزارهای مؤثری برای ارتقای عملکرد و قابلیت اطمینان ساختارهای کامپوزیت ها به شمار می روند.

در این مقاله دیوارهای باربر ساختمان های آجری به عنوان عناصر اصلی لرزه بر در ساختمان های آجری مورد مطالعه تئوریک قرار گرفته است. یک نمونه از دیوارهای مندرج در مرجع [1] به صورت غیر مسلح به عنوان نمونه شاهد و جهت کنترل روند و صحت مدل سازی در نظر گرفته شده است و به همراه دو نمونه مسلح و کلاف بندی شده بر اساس ضوابط توصیه شده در استاندارد طراحی ساختمان ها در برابر زلزله، تحت اثر بارهای ثقلی و بار جانبی رفت و برگشت (تناوبی)، مدل سازی و تحلیل دینامیکی غیر خطی شده اند. پس از تحلیل نمونه ها و بررسی نتایج، مشخص گردید که دیوارهای آجری مسلح در برابر بارهای جانبی، دارای رفتار شکل پذیرتری هستند. هم چنین، مطالعه الگوی ترک خوردگی کلیه دیوارها نشان می دهد که ضعف عمده دیوارهای آجری که متناسب با شرایط و شیوه های ساخت و ساز در کشور ساخته می شود، کمبود مقاومت برشی است. بررسی رفتار چرخه ای (هیسترزیس) دیوارها نیز گویای این واقعیت است که در دیوارهای آجری کلاف بندی شده، وجود کلاف ها و در دیوار آجری مسلح، وجود میل گردهای افقی و قائم، باعث افزایش شکل پذیری و سختی دیوار می گردد.

این مقاله به بررسی این موضوع می پردازد که آیا می توان مناطقی یافت که در آن وقوع زمین لرزه بر طبق الگوی پدیده های تصادفی با رفتار مناسب (در برابر پدیده های آشوبناک) باشد. در این صورت می توان از روشهای تحلیل پدیده های تصادفی برای پیش بینی زمین لرزه در آن مناطق استفاده کرد. دو روش کلی برای پیش بینی زمین لرزه وجود دارد؛ نخست روش پیش نشانگری که بر ارتباط بین تغییرات نابهنجار برخی کمیتهای ژئوفیزیکی (مانند میدان گرانشی، رسانندگی پوسته زمین و ...) و وقوع زمین لرزه استوار است. دوم روش آماری که مبتنی بر تحلیل ویژگیهای آماری خود زمین لرزه ها است که در این مقاله از این روش استفاده شده است. هر تابع توزیع احتمال در علم آمار دارای ضریب تغییرات منحصر به فردی است که توسط آن می توان میزان پخش و تغییرات کمیتی را که از آن تابع توزیع خاص پیروی می کند، برآورد نمود. با استفاده از این نکته، می توان درباره تغییرات آتی آن کمیت نیز نظر داد. در مورد وقوع زمین لرزه نیز با محاسبه ضریب تغییرات زمانهای بین وقوع زمین لرزه های متوالی در یک منطقه خاص و بازه زمانی مشخص، می توان زیر منطقه های مناسبی یافت که بتوان در آنها از ابزار تحلیل پدیده های تصادفی برای پیش بینی رفتارهای لرزه ای آتی بهره گرفت. در این مقاله ایده فوق برای ایران به کار گرفته شده است.

کاف های لرزه ای یکی از بااهمیت ترین پیش نشانگرها برای پیش بینی میان مدت زمین لرزه هستند. کاف های لرزه ای، قطعاتی از عناصر زمین ساختی (تکنوتیکی) هستند که در حال حاضر آرام اند ولی ممکن است در آینده موجب زمین لرزه های بزرگ شوند. کاف زمینه و کاف آماده سازی، چشمه های لرزه ای برای زمین لرزه های آینده هستند. در این تحقیق با بررسی توزیع زمان - مکان رومرکز زمین لرزه ها از 1963 تا 2006، الگوی کاف زمینه در شرق ایران تعیین شده است، که سه کاف آماده سازی در این کاف زمینه شکل گرفته است. رخدادهای سه زمین لرزه 26-12-2003 بم با بزرگی 8 ر Ms=6، روی لبه کاف آماده سازی بم، زمین لرزه 23-2-1994 سفیدآبه با بزرگی 1 ر Ms=6؛ روی لبه کاف آماده سازی سفیدآبه و زمین لرزه 10 مه 1997 کریزان با بزرگی 0 ر Ms=7 قابل پیش بینی بوده است. نمودارهای رهایی کرنش لرزه ای، نسبت فراوانی زمین لرزه های خارج از کاف به درون آن و تعداد تجمعی زمین لرزه ها شکل گیری کاف مورد اشاره و رویداد زمین لرزه های بم، سفیدآبه و کریزان را تایید می کند. علاوه بر این، خطر بالقوه زمین لرزه در کاف آماده سازی شکل گرفته در دشت بیاض که احتمالا هنوز کرنش لرزه ای خود را تخلیه نکرده است وجود دارد.